表情識別技術可以追蹤用戶的嘴部、下巴、臉頰等部位的肌肉運動，實時傳輸到虛擬現實化身上。想要使用這一裝置，用戶需要在VR頭顯（Rift、Vive等）前方安裝一個紅外3D捕捉相機，相機首先向用戶的面部發射紅外光，獲得反射圖像之后就可以開始分析識別。

盡管目前的移動渲染技術越來越強大，我們可以通過面部追蹤來塑造表情鮮活的虛擬化身。但人類面部表情千變萬化，有無數肌肉群，追蹤的難度不容小覷，所以真正能夠開發此類技術的公司整個行業也屈指可數。

官方原計劃16年10月發布開發包，但實際近日才宣布向有限數量的開發人員發售，套件售價349美元，包括一個Unity插件SDK，而最終消費版本的發布日期未定。

根據BinaryVR的統計，購買開發包的人群54%將會使用HTC Vive，34%則使用Oculus Rift。并且38%的開發者準備將技術應用于VR社交領域，25%用在游戲上，9%將用于科研，8%用于企業，6%用于醫療健康，3%用于教育，其余11%用于其他領域。

從長遠來看，未來表情識別不再是一個單獨的產品，它應該配合眼球追蹤一起使用，該領域的另一個技術公司Emteq就是如此。最后，BinaryVR將來可能會與德國公司SMI的眼球交互技術合體，為用戶提供更加完備的體驗。