據當地時間7月23日消息，為改善機器人和VR/AR場景的圖像效果，來自斯坦福大學的研究團隊開發出一款4D光場鏡頭。

該團隊由電氣工程博士后研究員Donald Dansereau、副教授Gordon Wetzstein等人組成。

研究團隊表示，比起傳統鏡頭，這個鏡頭能夠從場景中獲取更多信息。

該鏡頭使用的技術基于20年的研究成果。與光線停留在同一平面上的傳統2D圖像不同，這個鏡頭可以測量光線的強度和位置，使反射光線最強的物體更接近鏡頭。

Dansereau表示，光場鏡頭就像房間的窗戶一樣。“2D相片就像從一個小洞看出去的景象，你不能通過移動頭部獲得更多關于深度、透明度或者光散射的信息。” 他說，“但是從‘窗戶’望出去的話，你可以自己移動，獲取形狀、透明度和亮度等信息。”

除了機器人、無人機和自動駕駛汽車以外，這個4D鏡頭有望應用于AR和VR領域，實現真實場景的無縫渲染，提高場景與虛擬元素的融合效果。

這個新鏡頭是概念證實研究成果，斯坦福計劃在未來幾個月研發出更小尺寸的版本，以配合可穿戴設備。

Dansereau說：“這是我所知道的第一個專為機器人和AR設計的光場鏡頭。我已經迫不及待要把它帶給更多的人，看看它的作用有多強大。”