科技的進步總是令我驚奇，智能手機的普及以及高性能移動處理器和廉價慣性測量單元（陀螺儀等）的出現帶來了以Cardboard和GearVR為首的移動VR，很快，高端PC VR也出現了，接著人們就會希望更加自由的無線VR解決方案的出現。

TPCAST是無線VR的先驅者，不過它只支持Vive和SteamVR。不過盯著這項前沿技術的公司明顯不止一家，很多公司都指望著在這方面尋求突破，誰最先推出通用而穩定的無線方案，誰就有可能成為市場領導者。

Immersive Robotics（IMR）就是其中之一。他們宣稱自己的方案是通用的，能提供低于2-3ms的延遲表現，并提供非常優秀的圖像質量，最重要的是，他們使用的是現有的WiFi標準，這大大提高了設備的兼容性。IMR將他們的設備稱為Mach-2K，他們是在2015年開始開發這個系統的，并使用第一代OSVR進行概念驗證，并秘密融資繼續研發。

使用現有的WiFi標準而不是最新的超高頻率無線通訊技術意味著他們無法獲得足夠高的帶寬，但無線VR圖像數據量也不可能減少，所以需要優秀的壓縮算法保證圖像的正常傳送，這個技術最開始用在無人機航拍方面，不過他們很快意識到可以運用于消費級VR和房間級VR方面。于是他們重新開發了一種全新的視頻壓縮算法，以適應VR設備低延遲高數據量的要求（現有的壓縮算法在延遲方面有問題）。

最后，他們開發出了一種全新的壓縮解壓縮算法，可以使用板載設備直接進行運算，這樣就可以將這個設備插上VR頭顯，如HTC Vive，它可以將圖像數據量壓縮為原來的5%，并只增加1ms的延遲，終于，支持標準WiFi的無線VR技術誕生了，它甚至沒有數據線的信號衰減問題。

Mach-2K使用額外的電池驅動一個數據接收裝置，設備尺寸相對TPCAST稍大一點，無法安置在頭顯上，可以使用腰帶綁定在用戶的腰間。它具有音頻、USB和HDMI接口，支持無線傳送2160*1200分辨率90Hz圖像。使用目前最新的WiFi系統，搭載這個技術的Vive的光子運動延遲僅為2-3ms。

而這并不是這個設備的極限，如果不考慮技術之外的因素，最初設計的雙設備系統實際上支持120Hz單眼4K圖像傳送，足以滿足幾年后的高端VR設備需求了。因為目前并沒有這樣的VR設備，所以最終產品并沒有使用這樣的規格，也給他們的產品留下了更多升級空間。

Mach-2K具體規格：

目前支持的分辨率：2160*1200（2K）
目前支持的幀率：90Hz
計劃中的分辨率：單眼4K（目前是雙眼2K）
計劃中的幀率：120Hz
處理器：FPGA（可編程邏輯陣列）
接口：HDMI，USB 2.0，12V電源輸出
已經支持眼球追蹤信號輸入
電源：5V DC
目前使用的無線技術：802.11ac Wi-Fi 5Ghz
計劃支持的無線技術：60GHz WiGig
板載軟件：BAIT（仿生增強型圖像傳輸）算法

從這里我們可以看出，無論是GPU運算還是VR圖像傳輸或是其他領域，提高數據傳輸能力一般有兩種方法，一種就是暴力擴展帶寬（例如A卡使用的HBM和這里的60GHz技術），另一種就是開發先進壓縮算法（例如最新GPU里的色彩壓縮算法和Mach-2K）。無論是什么方法，人們最終能實現更高質量的體驗。

不過我們需要注意的是，目前我們并沒有親自體驗過這些技術，所以還不能保證其效果。總之，IMR將自己的技術視為適用于任何設備的通用無線VR方案，我們有機會在下個月的CES2017上看到更多相關細節。